Studi Awal Teknik Perekaman Citra pada Perangkat Medis untuk Efisiensi Distribusi Citra Medis

Bernardinus Sri Widodo; Agatha Mahardika Anugrayuning Jiwatami

doi:10.31540/sjpif.v5i1.1896

Bernardinus Sri Widodo
Agatha Mahardika Anugrayuning Jiwatami Teknologi Elektromedis, Universitas Sanata Dharma, Sleman, Yogyakarta, Indonesia

DOI: https://doi.org/10.31540/sjpif.v5i1.1896

Kata Kunci: medical image, screen recording technique

Abstrak

Pencitraan medis merupakan salah satu metode yang banyak digunakan untuk memberikan informasi fisis bagian dalam tubuh untuk proses diagnosis maupun terapi. Penelitian ini merupakan studi awal untuk mencari teknologi tepat guna untuk merekam hasil pencitraan medis baik dalam bentuk foto maupun video sehingga siap didistribusikan untuk menunjang proses telemedisin. Penelitian ini dilakukan dengan studi literatur mengenai peralatan-peralatan yang mungkin digunakan untuk proses screen capture, dilanjutkan dengan membuat prototipe alat untuk digunakan sebagai bahan FGD. Pada proses FGD dilakukan diskusi dengan dokter spesialis radiologi dan kansungan, perawat dan teknisi untuk mengetahui dampak dari alat ini. Hasilnya didapat bahwa ada kemungkinan dilakukan distribusi citra medis menggunakan teknik screen capture. Penelitian ini merupakan langkah awal bagi pengembangan distribusi citra medis.

Referensi

Afani, Z. A., & Rupiasih, N. N. (2017). Pengolahan Film Radiografi Secara Otomatis Menggunakan Automatic X-Ray Film Processor Model Jp-33. Buletin Fisika, 18(2), 53. https://doi.org/10.24843/bf.2017.v18.i02.p02
Brush, K. (2019). Medical Imaging (Radiology). https://www.techtarget.com/whatis/definition/medical-imaging
Demaio, D. N., Herrmann, T., Noble, L. B., Orth, D., Peterson, P., Young, J., & Odle, T. G. (2019). Best practices in digital radiography. Radiologic Technology, 91(2), 198–201.
Haleem, A., Javaid, M., Singh, R. P., & Suman, R. (2021). Telemedicine for healthcare: Capabilities, features, barriers, and applications. Sensors International, 2(July), 100117. https://doi.org/10.1016/j.sintl.2021.100117
Kelkar, S., Boushey, C. J., & Okos, M. (2018). A Method to Determine the Density of Foods using X-ray Imaging. Physiology & Behavior, 176(5), 139–148. https://doi.org/10.1016/j.jfoodeng.2015.03.012.A
Langer, S. G., Tellis, W., Carr, C., Daly, M., Erickson, B. J., Mendelson, D., Moore, S., Perry, J., Shastri, K., Warnock, M., & Zhu, W. (2015). The RSNA Image Sharing Network. Journal of Digital Imaging, 28(1), 53–61. https://doi.org/10.1007/s10278-014-9714-z
Lee, B. S., & Ph, D. (2018). Radiation dose Radiation dose reduction in Digital Radiography – no compromise in image quality. March, 75–77.
Livada, B. (2020). Digital Medical Imaging Displays Specification: Understanding Technology Helps to Achieve High Quality in Image Interpretation. 2020 19th International Symposium INFOTEH-JAHORINA (INFOTEH), March, 18–20.
Setyawan, N. H., & Supriatna, Y. (2016). Implementasi Picture Archiving and Communication System (PACS) dan Radiology Information System (RIS) di RSUP Dr. Sardjito Yogyakarta. Jurnal Radiologi Indonesia, 1(4), 260–274. https://doi.org/10.33748/jradidn.v1i4.35
Sugiyono. (2011). Metodologi Penelitian Pendidikan. Alfabeta.
Zander, D., Hüske, S., Hoffmann, B., Cui, X. W., Dong, Y., Lim, A., Jenssen, C., Löwe, A., Koch, J. B. H., & Dietrich, C. F. (2020). Ultrasound Image Optimization (Knobology): B-Mode. Ultrasound International Open, 6(1), E14–E24. https://doi.org/10.1055/a-1223-1134